DSGVO-konforme KI: Worauf Unternehmen achten müssen

KI und DSGVO — geht das zusammen?

Ja. Aber nur mit der richtigen Architektur. Die DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) stellt klare Anforderungen an die Verarbeitung personenbezogener Daten — auch wenn KI im Spiel ist.

Die 5 wichtigsten DSGVO-Anforderungen für KI

1. Datenminimierung (Art. 5 Abs. 1 lit. c) Nur die Daten verarbeiten, die wirklich nötig sind. Bei KI-Workflows bedeutet das: Context-Windows begrenzen, keine unnötigen Daten an LLMs senden.

2. Zweckbindung (Art. 5 Abs. 1 lit. b) Daten nur für den definierten Zweck nutzen. Ein Kundenservice-Agent darf Kundendaten nicht für Marketing verwenden.

3. Speicherbegrenzung (Art. 5 Abs. 1 lit. e) Conversation-Logs und Ergebnisse müssen Löschfristen haben. Automatische Retention Policies sind Pflicht.

4. Transparenz (Art. 13/14) Nutzer müssen wissen, dass KI im Einsatz ist und welche Daten verarbeitet werden.

5. Auftragsverarbeitung (Art. 28) Wenn externe LLM-APIs genutzt werden: AVV (Auftragsverarbeitungsvertrag) abschließen.

Checkliste für DSGVO-konforme KI-Workflows

• EU-Hosting (Server in Deutschland/EU)
• AES-256 Verschlüsselung (at rest + in transit)
• Audit-Trails für alle KI-Entscheidungen
• Löschkonzept mit automatischen Fristen
• AVV mit LLM-Anbietern
• Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA)
• Widerspruchsrecht implementiert
• Human-in-the-Loop für kritische Entscheidungen

Wie Flowent AI DSGVO-Konformität sicherstellt

• EU-Hosting: Alle Daten auf Servern in Frankfurt
• Verschlüsselung: AES-256 für gespeicherte Daten, TLS 1.3 für Übertragung
• Audit-Trails: Jede KI-Entscheidung wird protokolliert
• Human-in-the-Loop: Approval-Nodes im Workflow Studio
• Datenminimierung: Konfigurierbare Context-Windows pro Agent

Fazit

DSGVO-konforme KI ist kein Widerspruch — sie erfordert nur bewusste Architekturentscheidungen. EU-Hosting, Verschlüsselung und Audit-Trails sind die drei Grundpfeiler.