Build vs Buy: KI selbst entwickeln oder Plattform nutzen?

Die zentrale Frage: Selbst bauen oder kaufen?

Jedes Unternehmen, das KI-Automatisierung einführen will, steht vor dieser Entscheidung. Die Antwort hängt von Budget, Expertise und Zeitrahmen ab.

Option A: Build — Eigenentwicklung

Vorteile:

• Volle Kontrolle über Architektur und Features
• Keine Abhängigkeit von Drittanbietern
• Maximale Anpassbarkeit

Nachteile:

• Hohe Initialkosten (150.000–500.000 € für MVP)
• 6–18 Monate Entwicklungszeit
• Laufende Wartung und Updates
• KI-Expertise im Team nötig (Senior ML Engineers: 90.000–130.000 €/Jahr)

Ideal für: Tech-Unternehmen mit >50 Entwicklern, einzigartigen Anforderungen und langfristiger KI-Roadmap.

Option B: Buy — KI-Plattform nutzen

Vorteile:

• Sofort einsatzbereit (Tage statt Monate)
• Geringe Initialkosten (ab 49 €/Monat)
• Wartung und Updates inklusive
• Kein KI-Expertise im Team nötig
• Bewährte Best Practices eingebaut

Nachteile:

• Abhängigkeit vom Anbieter
• Standardisierte Lösungen
• Eingeschränkte Anpassbarkeit (je nach Plattform)

Ideal für: KMU, Scale-ups und Enterprises, die schnell automatisieren wollen.

Die Entscheidungsmatrix

Kriterium	Build	Buy
Time-to-Value	6–18 Monate	1–4 Wochen
Initialkosten	150.000+ €	ab 49 €/Monat
Wartung	Eigenes Team	Inklusive
Flexibilität	Maximal	Hoch (mit APIs)
Risiko	Hoch	Niedrig

Die Hybrid-Lösung

Die meisten erfolgreichen Unternehmen wählen einen Mittelweg:

1. Plattform für Standardprozesse — Support, Reporting, Lead-Scoring
2. Custom-Entwicklung für Kernprozesse — Was dich vom Wettbewerb differenziert
3. API-Integration — Plattform und Custom-Lösung verbinden

Fazit

Für 90% der Unternehmen ist Buy die richtige Wahl zum Start. Eigenentwicklung lohnt sich erst, wenn KI zum Kernprodukt wird.